한줄 결론: Instinct의 데이터 학습 여부는 데이터 출처와 정책 문구를 구분해서 봐야 합니다. 특히 Google Workspace API 데이터에는 별도 제한이 적용될 수 있으므로, 모든 데이터를 하나의 규칙으로 설명하면 부정확합니다.
먼저 구분해야 할 데이터
- 사용자가 직접 입력한 대화·지시
- 연결된 서비스에서 가져온 데이터
- Google Workspace API 데이터
- 결제·거래 정보
- 서비스 운영·보안 로그
각 데이터는 수집 목적과 처리 조건이 다를 수 있습니다.
모델 학습 여부를 확인하는 방법
개인정보 정책의 최신 버전에서 학습, 서비스 개선, 제3자 제공, API 데이터 제한 항목을 각각 확인해야 합니다. 블로그나 사용자 추측보다 공식 정책 문구를 우선하세요.
Google Workspace 데이터
Google API를 통해 받은 사용자 데이터에는 Google의 API 사용자 데이터 정책에 따른 제한이 적용될 수 있습니다. 따라서 Gmail·Calendar 연결 데이터와 일반 입력 데이터를 동일하게 취급하면 안 됩니다.
한국 사용자에게 중요한 점
한국 이용자는 모델 학습 여부뿐 아니라 국외 이전, 보관 기간, 삭제 요청 절차도 함께 확인해야 합니다. 회사 계정이라면 조직의 AI 사용 정책이 우선될 수 있습니다.
설정이 있다면 확인할 것
학습 또는 개인화 관련 선택 옵션이 제공되는 경우 현재 계정에서 실제 설정 값을 확인하세요. 정책은 업데이트될 수 있으므로 과거 캡처만 믿지 않는 편이 좋습니다.
자주 묻는 질문
내 Gmail을 모델 학습에 쓰나요?
Google Workspace API 데이터에는 별도 제한이 적용되므로 공식 개인정보 정책과 Google API 관련 문구를 함께 확인해야 합니다.
학습을 끄면 데이터가 모두 삭제되나요?
학습 비활성화와 저장 데이터 삭제는 다른 절차일 수 있습니다.
학습 거부와 데이터 삭제는 별개
모델 학습에 쓰지 않도록 설정해도 이미 저장된 내용이 자동 삭제되는 것은 아닙니다. 연결 서비스의 OAuth 권한과 가져온 데이터의 별도 삭제 절차를 확인하세요. Google Workspace API 데이터에는 공식 정책의 특별한 사용 제한이 있으므로 일반 데이터와 구분해야 합니다.
관련 가이드
Privacy, Delete Data, Google Workspace를 참고하세요.