先說結論： 隱私政策表示部分資訊可用於模型評估、微調與訓練，提供設定式退出；但既有模型與安全審查有例外，Google Workspace API 資料另有更嚴格規則。
退出模型訓練的操作
依官方隱私政策前往 app.instinct.com/settings 查看退出設定，保存完成後的畫面。政策說退出主要向後生效，並保留安全審查例外；過去已用於訓練的資訊不一定能從既有模型中移除。
退出訓練與刪除資料不同
隱私設定中的退出選項主要控制之後如何使用合資格資料；它不等於撤銷連接服務，也不等於刪除先前保存的內容或已完成的模型訓練。若你希望同時停用連線與移除歷史資料，應分別完成退出訓練、撤銷 OAuth 授權，以及依政策申請刪除。
Google Workspace 要另行核對
官方對 Google Workspace API 資料列出更嚴格的使用限制，不應把一般資料的訓練條款直接套用到 Gmail 或日曆。連接前讀取當次授權畫面，記錄允許的資料類型；連接後定期檢查 Google 帳號中的第三方存取清單。安全審查與既有模型可能有例外，應以當前官方政策文字為準。
確認與限制
直接經 Google Workspace API 取得的資料另有不用於訓練與廣告的規則。不要把這條特殊限制套用到所有聊天、使用紀錄或其他來源資料。
延伸閱讀
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台灣使用者重點
台灣使用者看到「會不會拿我的資料訓練」時，應先拆成資料來源、用途、退出機制與刪除四個問題。一般使用資料、Google Workspace API 資料與你主動交付的內容可能受不同規則處理；不能用一句「會訓練」或「不會訓練」概括。
台灣情境檢查表
- 先確認你連接的是 Gmail、Calendar、Drive 還是一般網站帳號，因為資料來源會影響規則。
- 在台灣個資脈絡下，聯絡方式、財務、位置等都可能屬個人資料；跨境處理更需要知道資料送到哪裡、為何使用。
- 退出模型改進、解除連線與刪除既有資料是不同動作，不要當成同一個開關。
本地可用性原則
海外成功案例只能證明這類工作曾被 Instinct 完成；是否能在台灣重現，仍取決於台灣門號、商家、付款方式、第三方網站、時區與帳號權限。涉及交易或帳號變更時，以原始服務的確認狀態為準。